Beetle ESP32 – DFR0868

Introduzione Beetle ESP32-C3 è un controller in miniatura basato sul processore RISC-V single-core a 32 bit ESP32-C3. Funziona ad una frequenza principale di 160 MHz con 400KB SRAM e 4MB Flash. La scheda misura 25 mm x 20,5 mm e supporta la comunicazione Wi-Fi (IEEE 802.11b/g/n) e Bluetooth 5 (LE). È dotato di una funzione di gestione della carica della batteria integrata agli ioni di litio con una corrente di carica massima di 400 mA. Il dispositivo fornisce 13 porte I/O digitali. È inclusa una scheda di espansione per facilitare la saldatura e la connettività, dotata di un GDI facile da collegare. Può essere programmato tramite Arduino IDE, ESP-IDF e MicroPython. Mini formato e facile da usare Su una scheda delle dimensioni di una moneta di 25*20,5 mm, Beetle ESP32-C3 ha fino a 13 porte IO aperte, quindi non devi preoccuparti di rimanere senza porte IO quando realizzi progetti. Inoltre, le sue dimensioni mini si integrano facilmente in dispositivi in miniatura e offrono sia funzioni potenti che connettività. Ad esempio, i dispositivi indossabili intelligenti, le dimensioni ridotte del microcontrollore Beetle ESP32-C3 lo rendono la scelta ideale per dispositivi indossabili intelligenti come smartwatch e occhiali intelligenti. Può connettersi con gli smartphone, consentendo il monitoraggio dello stato e inviando notifiche di messaggi, e fa tutto questo senza sacrificare il fattore di forma del dispositivo o aumentarne il peso. Beetle ESP32-C3 Mini Size La scheda di espansione attrezzata per Beetle ESP32-C3 mette in risalto più fonti di alimentazione senza aumentare il volume del prodotto, più conveniente per la saldatura. Inoltre, il GDI integrato facile da collegare evita la fatica del cablaggio quando si utilizza uno schermo. Diagramma dei pin Maggiore sicurezza Nel frattempo, sulla scheda è integrata la funzione di gestione della carica della batteria agli ioni di litio che consente di collegare direttamente la batteria agli ioni di litio senza moduli aggiuntivi, garantendo al tempo stesso le dimensioni e la sicurezza dell’applicazione. Comunicazione a doppia modalità Beetle ESP32-C3 supporta la comunicazione a doppia modalità WiFi e Bluetooth 5 (LE) che riduce la difficoltà di networking, inoltre sono supportati sia il protocollo Bluetooth Mesh che Espressif WiFi Mesh per una comunicazione più stabile e un’area di copertura più ampia, applicabile a un’ampia gamma di scenari applicativi IoT. Tutorial dettagliato Vengono forniti tutorial dettagliati per Beetle ESP32-C3 per consentire agli utenti di utilizzare la funzione WiFi del controller, come la connessione a piattaforme IoT come Aliyun, IFTTT, ecc. Oppure gli utenti possono utilizzare vari sensori e attuatori di DFRobot per creare sistemi IoT. Beetle ESP32-C3 può essere programmato da Arduino IDE, ESP-IDF, MicroPython, C e Python sono entrambi supportati. Modifica V2.0.0: sono stati aggiunti i pulsanti BOOT (IO9) e RST per accedere alla modalità di avvio download e ripristinare più facilmente. Caratteristiche Dimensioni ridotte: solo 25*20,5 mm Maggiore sicurezza: Funzione di gestione della carica al litio integrata, carica e scarica più sicura Viene fornito con scheda di espansione, più comodo per realizzare progetti o utilizzare con uno schermo Comunicazione a doppia modalità: Supporta WiFi e comunicazione a doppia modalità Bluetooth 5 (LE) Core RISC-V a 32 bit Specifiche Parametro di base Tensione operativa: 3,3 V Tipo C Tensione di ingresso: 5 V CC Tensione di ingresso VIN: 5 V CC Corrente operativa: 25 mA Carica massima Corrente: 400 mA Temperatura operativa: -40~105 ℃ Dimensioni: 25 x 20,5 mm/0,98 x 0,81″ Parametri hardware Processore: processore single-core RISC-V a 32 bit Frequenza principale: 160 MHz SRAM: 400 KB ROM: 384 KB Flash: 4 MB RTC SRAM: 8 KB Orologio: cristallo esterno (32 kHz); oscillatore RC veloce interno 17,5 MHz (regolabile); orologio PLL USB: USB 2.0 Fino a 12 Mbit/s WiFi Protocollo WiFi: IEEE 802.11b/g/n Larghezza di banda: Supporta larghezza di banda 20 MHz, 40 MHz nella banda da 2,4 GHz Modalità WiFi: Station, SoftAP, SoftAP+Station e modalità promiscua Frequenza WiFi: 2,4 GHz Aggregazione frame: TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU Bluetooth Protocollo Bluetooth: Bluetooth 5, Bluetooth mesh Frequenza Bluetooth: 125 Kbps, 500 Kbps, 1 Mbps, 2 Mbps Porte I/O digitale x13 LED PWM 6 canali SPI x1 UART x2 I2C x1 I2S x1 Ricetrasmettitore IR: canale di trasmissione x2, canale di ricezione x2 (pin casuale) 2 × ADC SAR a 12 bit, controller DMA fino a 6 canali, con 3 canali di trasmissione e 3 canali di ricezione Lista di spedizione Beetle ESP32-C3 x1 Beetle ESP32-C3 Scheda di espansione x1 2.54-8P Nero Connettore pin a fila singola x1 Documenti Prodotto wiki Schede tecniche Schemi hardware Applicazioni Ampia gamma di campi di applicazione Progetti Progetto: Luce intelligente per il bagno fai-da-te: con ESPHome e Home Assistant Introduzione: Trasforma il tuo bagno in uno spazio intelligente con questo progetto fai-da-te con ESPHome e Home Assistant per il controllo automatizzato dell’illuminazione Progetto: ALIENS Making! I tuoi circuiti stampati in prototipi multiuso! Introduzione: mi piace realizzare tecnologia indossabile e non voglio essere limitato dalla forma, dalle dimensioni e dai pin realizzati su una scheda se voglio usarla. Le schede DFRobot ESP32-C3 sono di grandi dimensioni: PICCOLE, ma voglio che siano anche indossabili! Progetto. Crea pulsanti sportivi con ESP32-C3 per farti muovere Introduzione: un giorno mi viene in mente un’idea, posso trasformare i miei pulsanti arcade in un dispositivo che mi aiuta a fare sport? Non sembra male. Ho deciso di provarlo. Progetto: Esperimento: display trasparente da 1,51″ con Firebeetle ESP32-E e Beetle ESP32-C3 Introduzione: In questo esperimento, provo un display OLED trasparente da 1,51″. Per pilotare il display, utilizzo un DFRobot Firebeetle ESP32-E e un DFRobot Beetle ESP32-C3 (non contemporaneamente!). Progetto: DFROBOT Beetle C3 ESP32-C3 RISC-V (BLINK) Introduzione: lampeggiante con DFROBOT Beetle ESP32 – C3, un progetto di scheda di sviluppo core RISC-V: sistema di monitoraggio di celle frigorifere basato su rete cellulare e Wi-Fi Introduzione: in questo progetto ti guiderà a creare un sistema di monitoraggio di celle frigorifere basato su cluster ML con connettività cellulare.