Computer a scheda singola UNIHIKER M10 IoT con – DFR0706-EN-5
Prezzo su richiesta
Questo pacchetto include un computer a scheda singola UNIHIKER M10 e una custodia in silicone (nera) progettata per migliorare la durata e ridurre la rottura dello schermo.
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- Scuole, via libera al raffrescamento: finanziate 6.342 istituzioni con oltre 3.100 euro a testa169 giorni
- DM 38/2026 – Acquisto dispositivi digitali, libri e sussidi didattici
- Fondi PNRR per scuole superiori: fino a 600.000 euro per laboratori STEM e multilinguismo
Descrizione
Introduzione Questo pacchetto include un computer a scheda singola UNIHIKER M10 e una custodia in silicone (nera) progettata per migliorare la durata e ridurre la rottura dello schermo. UNIHIKER è un computer a scheda singola che ti offre un’esperienza completamente nuova. È dotato di touchscreen da 2,8 pollici, Wi-Fi e Bluetooth. È dotato di sensore di luce, accelerometro, giroscopio e microfono. Con il coprocessore integrato, è in grado di comunicare con vari sensori e attuatori analogici/digitali/I2C/UART/SPI. UNIHIKER offre un’esperienza completamente nuova agli sviluppatori con il suo software preinstallato, consentendo un avvio incredibilmente veloce e facile. Grazie al Jupyter Notebook integrato (un ambiente di programmazione basato su browser), gli sviluppatori possono programmare il computer a scheda singola utilizzando uno smartphone o un tablet. Naturalmente, proprio come gli altri computer a scheda singola, UNIHIKER supporta VS Code, VIM e Thonny. La libreria di controllo integrata PinPong consente agli sviluppatori di controllare direttamente i sensori integrati di UNIHIKER e centinaia di sensori e attuatori collegati utilizzando Python. Il servizio SIoT integrato su UNIHIKER consente agli utenti di archiviare dati tramite il protocollo MQTT e fornisce accesso ai dati web in tempo reale. La parte migliore è che tutti i dati vengono archiviati all’interno del dispositivo stesso. Compatto, ricco di funzionalità e facile da usare, UNIHIKER offre un’esperienza di sviluppo innovativa per l’apprendimento, la codifica e la creazione. Scatena la tua immaginazione e intraprendi un nuovo viaggio con UNIHIKER. Touch screen integrato da 2,8 pollici Consente di visualizzare i dati del sensore sotto forma di diagrammi, grafici e persino animazioni dinamiche. Incredibilmente veloce e facile Inizia a utilizzare Python per rilevare e controllare il servizio IoT integrato Può essere programmato in modalità wireless UNIHIKER può essere programmato da un computer, un iPad e persino un telefono. Supporta anche Hotspot, puoi giocarci ovunque. Supporta software di codifica popolari, interfacce ricche ed elevata espandibilità Accessori consigliati: Scheda portante driver motore CC 2x3A per UNIHIKER Espandi le capacità di UNIHIKER con questa scheda portante driver motore, dotata di doppio azionamento motore CC, luci RGB e trasmissione/ricezione a infrarossi. Offre opzioni di alimentazione flessibili e un’ampia espansione delle porte I/O e I2C. Specifiche CPU: Quad-Core ARM Cortex-A35, fino a 1,2 GHz RAM: 512 MB Flash: 16 GB Sistema operativo: Debian Wi-Fi: 2,4 G BT: Bluetooth 4.0 Schermo: 2,8 pollici, 240×320, Touch Screen MCU: GD32VF103 Sensore: Pulsante, microfono, sensore di luce, sensore accelerometro, sensore giroscopio Attuatore: LED, porta cicalino: USB Type-C, USB-A, porta Gravity a 3 pin e 4 pin, connettore Edge Alimentazione: 5 V 2 A per USB Type-C Dimensioni: 51,6 x 83 x 13 mm filo di silicone bianco da 20 cm x2 Documenti Wiki del prodotto Guida introduttiva Diagramma dimensionale SVG File 3D Domande frequenti Certificazioni CE Certificazioni FCC Certificazioni RoHS Certificazioni KC Tutorial UNIHIKER: Impara Python con la programmazione grafica per principianti Tutorial UNIHIKER: Realizzare progetti SIoT (Smart Internet of Things) con applicazioni di programmazione Python Progetti STEM robot AIoT 1. Progetto: I 4 principali progetti UNIHIKER Internet of Things (IoT) da provare Introduzione: In questo articolo, abbiamo meticolosamente selezionato con cura una selezione di progetti IoT da esplorare. Questi progetti comprendono un’ampia gamma di applicazioni, che abbracciano settori quali case intelligenti, campus intelligenti, trasporti avanzati e agricoltura innovativa. 2. Progetto: Assistente desktop AI con OpenAI GPT, API vocale di Azure e Unihiker Introduzione: ho realizzato un progetto per creare un assistente desktop AI utilizzando la tecnologia GPT (Generative Pre-trained Transformer) di OpenAI e l’API vocale di Azure. Per dare vita a questo progetto, ho scelto l’hardware per realizzarlo con Unihiker. Questo dispositivo è dotato di touchscreen integrato, Wi-Fi, Bluetooth e sensori per misurazioni di luce, movimento e giroscopiche. 3. Progetto: Pet Pot – Non la solita fioriera! Introduzione: Hai mai desiderato una pianta che comunichi con te? Bene, questo è esattamente ciò di cui si occupa Pet Pot! Pet Pot non è solo una normale fioriera; è una fioriera intelligente con una personalità unica. Pet Pot utilizza sensori ad alta tecnologia per capire cosa sta succedendo nel suo ambiente. Presta attenzione a fattori come temperatura, umidità, umidità del suolo, qualità dell’aria, indice UV e intensità della luce. E indovina un po’? Esprime i suoi sentimenti attraverso gli emoji! 4. Progetto: Realizzare un contatore Geiger da tavolo con Unihiker — Monitoraggio delle radiazioni nucleari in tempo reale Introduzione: ho avuto l’idea di utilizzare un Unihiker per realizzare un contatore Geiger da tavolo. Fondamentalmente si tratta di un dispositivo in grado di rilevare l’intensità delle radiazioni ionizzanti. Un tipico contatore Geiger ha un tubo gonfiato sigillato e un display che conta le particelle rilevate nel tempo. Condividerò come ho realizzato il contatore Geiger in modo fai-da-te, per aiutare a controllare i livelli di radiazioni nella vita quotidiana. 5. Progetto: UNIHIKER wireless, controllo remoto di una piattaforma su ruote Mecanum per il tracciamento del volto Introduzione: UNIHIKER Board e piattaforma su ruote Mecanum dell’eleganza! Immagina di poterti sedere a casa, senza doverti connettere a un computer con cavi complessi, o sdraiato a terra per eseguire il debug della piattaforma mobile. Puoi controllarli elegantemente da remoto attraverso la rete per tracciare il riconoscimento facciale.










