Gravità: fotocamera AI HuskyLens K210 (sensore di - SEN0305 | DFRobot

Introduzione Porta la potenza dell’intelligenza artificiale nelle classi STEM delle classi 6-10 con la fotocamera AI HUSKYLENS, un sensore di visione AI facile da usare progettato per l’apprendimento pratico. Nessuna codifica complessa. Nessuna configurazione frustrante. Solo puro apprendimento pratico. Immaginate gli studenti che progettano un robot che riconosce il proprio volto, un gioco interattivo che risponde ai gesti o un dispositivo intelligente che ordina gli oggetti per colore. Alimentata dal processore Kendryte K210, questa fotocamera Edge AI funziona come un potente sensore di tracciamento degli oggetti e un preciso sensore di riconoscimento facciale senza codifica. Essendo un sensore di visione unico con uno schermo, gli studenti ricevono un feedback immediato mentre lo addestrano a costruire una linea seguendo il robot o altri dispositivi intelligenti. È il sensore di visione ideale per STEM e funge da fotocamera AI perfetta per micro:bit, Raspberry Pi, Arduino. Perché HUSKYLENS è il sensore di visione AI ideale per la formazione AI con un clic in aula STEM: non sono necessari algoritmi complessi. Gli studenti possono insegnare a HUSKYLENS a riconoscere nuovi oggetti, volti e colori in pochi secondi. Basta puntare la fotocamera e premere il pulsante “apprendimento”. Questo processo pratico rende i concetti di machine learning facili da comprendere. Feedback istantaneo sullo schermo: grazie allo schermo a colori da 2,0 pollici integrato, gli studenti possono vedere chiaramente ciò che HUSKYLENS riconosce. Questo feedback visivo immediato rende incredibilmente semplice eseguire il debug dei progetti e comprendere come l’intelligenza artificiale interpreta il mondo, il tutto senza bisogno di un computer. Integrazione perfetta con gli strumenti esistenti: HUSKYLENS funziona con l’hardware già in uso. Si collega facilmente alle piattaforme didattiche più diffuse come micro:bit, Arduino, Raspberry Pi e LattePanda tramite interfacce UART e I2C. Alimentato da un chip AI dedicato: un processore Kendryte K210 specializzato esegue tutti i calcoli sul dispositivo stesso (Edge AI). Ciò significa risposte rapide e in tempo reale senza la necessità di un computer potente o di una connessione Internet costante. Dall’idea all’invenzione: infinite possibilità di progetto HUSKYLENS è gli “occhi” per innumerevoli creazioni degli studenti. Le sue sei funzioni principali forniscono le basi per centinaia di attività interdisciplinari che spaziano dalla scienza, all’ingegneria e all’arte. Riconoscimento facciale: crea un armadietto intelligente che si apre solo per il suo proprietario o un dispositivo in classe che saluta ogni studente per nome. Tracciamento e riconoscimento degli oggetti: crea un robot in grado di seguire una persona specifica, un gioco controllato da gesti o un sistema automatizzato che ordina diversi tipi di oggetti. Line Following: progetta un veicolo a guida autonoma per una competizione di robotica o un robot di consegna intelligente che percorre un percorso tracciato sul pavimento. Riconoscimento del colore: progetta un dispositivo in grado di ordinare i blocchi colorati, uno strumento musicale che riproduce le note in base al colore o un sistema di controllo qualità per una fabbrica in miniatura. Riconoscimento dei tag: utilizza codici QR e altri tag visivi per creare mostre museali interattive, quiz di valutazione automatica o sistemi di inventario intelligenti. Inizia rapidamente con decine di tutorial pronti per l’aula HUSKYLENS è supportato da un ecosistema di apprendimento completo con oltre 40 tutorial passo passo gratuiti e corsi strutturati. Queste risorse, progettate da educatori per educatori, forniscono un percorso chiaro per guidare gli studenti dai concetti di base dell’intelligenza artificiale alle complesse sfide della robotica, risparmiando tempo prezioso per la preparazione e garantendo un apprendimento in classe di grande impatto. Fondamenti di intelligenza artificiale con micro:bit Questa serie di corsi fondamentali insegna agli studenti come connettere HUSKYLENS e utilizzare la programmazione basata su blocchi (MakeCode/Mind+) per esplorarne le funzioni principali. Attraverso progetti divertenti come uno specchio magico musicale o un sistema di controllo degli accessi con riconoscimento facciale, gli studenti apprendono i principi di base della visione artificiale, dell’immissione di dati e della logica condizionale. Robotica AI con Maqueen Plus Questo percorso applica la visione dell’IA alla robotica. Gli studenti imparano a costruire e programmare un veicolo intelligente in grado di eseguire compiti in modo autonomo. Le lezioni trattano concetti avanzati come il seguire la linea per la navigazione, il tracciamento degli oggetti per il trasporto e la creazione di un camion a guida autonoma, aiutando gli studenti a comprendere come l’intelligenza artificiale alimenta l’automazione del mondo reale. IA creativa e progetti a tema Questa raccolta mette in mostra il potenziale creativo dell’IA. Gli studenti possono applicare le loro abilità per costruire invenzioni fantasiose ispirate alla cultura popolare, come un cappello parlante di Harry Potter nella vita reale che riconosce i volti o un Pokédex che identifica gli oggetti. Questi progetti sono eccellenti per promuovere la creatività, l’apprendimento interdisciplinare e le capacità di risoluzione dei problemi. Costruito per l’aula: Affidabile, sicuro e durevole Progettato per i rigori di un ambiente di apprendimento pratico. HUSKYLENS è un dispositivo ufficialmente approvato per la FIRST Tech Challenge (FTC), dimostrando la sua affidabilità e robuste prestazioni. È completamente certificato CE e RoHS, garantendo che soddisfi rigorosi standard di sicurezza per l’uso da parte degli studenti. Per una maggiore protezione contro urti e cadute, è disponibile separatamente una custodia in silicone su misura, che lo rende uno strumento durevole per anni di scoperte. Video: Introduzione alla fotocamera HUSKYLENS AI Video: Guida introduttiva alle specifiche del sensore di visione HUSKYLENS AI Processore: Kendryte K210 Sensore di immagine: OV2640 (fotocamera da 2,0 megapixel) Tensione di alimentazione: 3,3~5,0 V Consumo di corrente (TYP): 320 mA a 3,3 V, 230 mA a 5,0 V (modalità di riconoscimento facciale; luminosità della retroilluminazione 80%; luce di riempimento spenta) Connessione Interfaccia: UART, I2C Display: schermo IPS da 2,0 pollici con risoluzione 320*240 Algoritmi integrati: riconoscimento facciale, tracciamento oggetto, riconoscimento oggetto, tracciamento linea, riconoscimento colore, riconoscimento tag Dimensioni: 52 mm * 44,5 mm / 2,05 x 1,75 pollici Lista di spedizione Fotocamera AI HuskyLens x1 Staffa di montaggio piccola x1 Staffa di rialzo x1 M3 Viti x6 Dadi M3 x6 Cavo sensore di gravità a 4 pin x1 Documenti Fotocamera AI HUSKYLENS | Sensore di visione Wiki del prodotto Nuovo aggiornamento delle funzioni: Tutorial sulla classificazione degli oggetti di HUSKYLENS Progetti HUSKYLENS Scarica Mind+ (editor offline basato su Scratch 3.0) gratuitamente Certificazioni CE RoHS File Progetti Progetto 1. Progetti AI resi semplici da HUSKYLENS Introduzione: questo video ha mostrato la demo di ogni singolo algoritmo integrato in questo HUSKYLENS, inoltre ha mostrato come è possibile integrare questo prodotto con la tua scheda Arduino preferita. Progetto 2. Robot di tracciamento della linea fai-da-te con HUSKYLENS e Romeo Introduzione: questo progetto dimostrerà la funzione di tracciamento della linea di HUSKYLENS e installerà HuskyLens su un robot mobile del carro armato Devastator, quindi HUSKYLENS controllerà il robot per eseguire il tracciamento della linea. Progetto 3. Apprendimento automatico semplice su Arduino/Raspberry Pi con HuskyLens! Introduzione: questo è un tutorial su come utilizzare facilmente un Arduino e un HUSKYLENS per eseguire intelligenze artificiali complesse come il riconoscimento facciale, il rilevamento di oggetti, il seguire una linea, il riconoscimento di oggetti e altro ancora! Progetto 4. Fantastico robot di tracciamento di oggetti fai-da-te utilizzando HUSKYLENS Introduzione: questo progetto ti mostrerà come realizzare un robot di tracciamento di oggetti utilizzando Arduino. Progetto 5. Un Raspberry Pi Pico da 4 dollari può eseguire un progetto AI? Introduzione: con la combinazione di HUSKYLENS e Raspberry Pi Pico per SOLI $ 50, possiamo creare rapidamente una soluzione di strumentazione digitale! E può essere adattato per digitalizzare tutti i tipi di contatori!