Gravità: sensore di riconoscimento vocale offline – SEN0539-EN

Introduzione Il modulo di riconoscimento vocale offline è una soluzione efficiente ideale per l’interazione uomo-computer, l’apprendimento automatico, gli assistenti vocali e i progetti di controllo vocale della casa intelligente. È facile da usare e compatibile con Arduino, micro:bit ed ESP32, con tutorial dettagliati forniti. Offre funzionalità plug-and-play tramite I2C e UART. Il modulo supporta il riconoscimento di 121 parole di comando inglesi integrate, con comandi aggiuntivi personalizzabili. (ad esempio, registrazione del miagolio di un gatto per una mangiatoia automatica). Questo modulo è progettato per il riconoscimento dei comandi (basato su parole chiave), non per la conversazione completa da parlato a testo o AI. È altamente integrato e comprende un altoparlante e un microfono integrati che forniscono feedback vocale in tempo reale. Facile da usare Il modulo vocale offline è semplice e compatibile con piattaforme esistenti come Arduino UNO, micro:bit ed ESP32, con tutorial dettagliati sull’IDE Arduino e tutorial Makecode. Supporta plug-and-play tramite metodi di comunicazione I2C e UART, consentendo una facile integrazione nei progetti. 121 parole pronte all’uso I comandi integrati sono comunemente usati in scenari educativi e di casa intelligente, consentendo un utilizzo immediato senza alcuna configurazione, come “Riproduci musica”, “Apri la porta”, “Accendi la luce” e “Chiudi la finestra”. Ecco l’elenco completo delle parole di comando. Funzione di autoapprendimento La funzione di autoapprendimento è intuitiva e consente agli utenti di aggiungere 17 parole di comando personalizzate. Qualsiasi lingua o suono può essere addestrato come comando, offrendo grande flessibilità per progetti audio interattivi. Insegnare al dispositivo nuovi comandi è semplice. Attiva la modalità di apprendimento con la parola di sveglia, quindi pronuncia “Apprendimento parola di comando” e ripeti il comando desiderato tre volte. Dopo questi passaggi, il dispositivo avrà appreso il nuovo comando. Vengono fornite istruzioni dettagliate per garantire un facile processo di apprendimento. Nessuna connessione Internet, più sicurezza Gli utenti non devono preoccuparsi che le loro conversazioni vengano registrate e caricate nel cloud. Il modulo funziona perfettamente in progetti all’aperto, scuole e altri ambienti con reti instabili. A differenza degli assistenti vocali online esistenti che si basano su piattaforme cloud e richiedono l’accesso a Internet, compromettendo potenzialmente la privacy dei dati del dispositivo durante l’uso. Alta integrazione, risparmio di spazio Il modulo vocale offline integra un altoparlante e un microfono integrati. L’elevata integrazione consente di risparmiare spazio ed eliminare il fastidio di cablaggi complicati, migliorando la pulizia e la stabilità del progetto. Feedback vocale in tempo reale Gli utenti possono ricevere immediatamente i risultati del riconoscimento durante l’uso, migliorando l’esperienza e la comodità dell’utente. Il modulo di riconoscimento vocale offline è una soluzione facile da usare e altamente integrata, perfetta per vari progetti, che offre 121 comandi integrati, 17 comandi personalizzati, feedback vocale in tempo reale e funzionamento offline sicuro senza la necessità di una connessione Internet. Cronologia delle versioni e informazioni importanti Nota: i magazzini DFRobot dispongono sia della V1.0 che della V1.1 di questo modulo. Potresti ricevere entrambe le versioni. Non preoccuparti, entrambe le versioni offrono le stesse funzionalità principali di riconoscimento vocale, prestazioni e caratteristiche principali descritte in questa descrizione del prodotto. V1.1 (8 maggio 2025): questa versione include miglioramenti iterativi minori incentrati sulla gestione fisica e sulla comodità di assemblaggio: Connessione degli altoparlanti migliorata: la connessione degli altoparlanti integrata è un connettore plug-and-play più semplice (la V1.0 ha una connessione saldata). Ciò semplifica l’assemblaggio e la modifica. Montaggio del sensore migliorato: sono stati aggiunti fori di montaggio alla scheda del sensore per un fissaggio più sicuro. V1.0 (marzo 2023): il modulo originale robusto e pienamente capace. Fornisce la suite completa di funzionalità di riconoscimento vocale offline e offre un’esperienza utente altamente efficace e affidabile. Aggiornamento della versione di Gravity: Sensore di riconoscimento vocale per l’apprendimento delle lingue offline Caratteristiche Facile da usare: Plug and play, compatibile con Arduino UNO, micro:bit e ESP32. 121 comandi preprogrammati: pronti per l’uso immediato senza alcuna configurazione. Funzionalità di autoapprendimento: supporta l’aggiunta di 17 parole di comando personalizzate. Funzionamento offline, privacy migliorata: nessuna rete richiesta. Alta integrazione: include un altoparlante e un microfono integrati. Feedback vocale istantaneo: fornisce risultati di riconoscimento in tempo reale. Specifica Tensione operativa: 3,3 – 5 V Corrente operativa massima: ≤370 mA (5 V) Comunicazione: I2C/UART Indirizzo I2C: 0x64 Comandi fissi: 121 Comando di riattivazione fisso: 1 Comandi personalizzati: 17 Comando di attivazione dell’apprendimento: 1 Sensibilità microfono integrato: -28 dB Dimensioni modulo: 49×32 mm / 1,93×1,26” Temperatura operativa: 0-70 ℃ Lista di spedizione Gravità: Modulo di riconoscimento vocale – I2C e UART (V1.1) x1 Connettore sensore I2C/UART Gravity-4P x1 Documenti Wiki prodotto Elenco parole di comando Diagramma interfaccia Tutorial Arduino Tutorial MakeCode Applicazioni Interazione riconoscimento vocale Terminale a comando vocale Competizione e sviluppo del progetto Progetti Progetto: Padroneggiare i comandi vocali con Arduino: una guida completa Introduzione: Scopri come sfruttare la potenza del riconoscimento vocale con Arduino, creando comandi personalizzati per un progetto interattivo utilizzando il modulo DFROBOT, il tutto senza bisogno di una connessione Internet Progetto: Tutorial Raspberry Pi Pico – Sensore del modulo di riconoscimento vocale Introduzione: Sblocca il potenziale dei comandi vocali utilizzando Raspberry Pi Pico e il sensore di riconoscimento vocale di DFROBOT Questo tutorial ti guida attraverso la configurazione del modulo, la creazione di comandi personalizzati e il controllo dei dispositivi con la voce semplice interazioni, il tutto senza dipendenza da Internet. Progetto: Costruisci un sistema SOS a controllo vocale Introduzione: Scopri come creare un sistema SOS a controllo vocale salvavita utilizzando M5StickC e il sensore di riconoscimento vocale di DFRobot Questo progetto fai-da-te è perfetto per garantire la sicurezza degli anziani a casa Con i comandi vocali e gli avvisi istantanei di Telegram, sarai in grado di rispondere rapidamente alle emergenze Introduzione al modulo: Scopri perché il modulo di riconoscimento vocale offline di DFRobot è considerato uno dei migliori nel campo dell’elettronica, consentendo un’automazione senza soluzione di continuità a controllo vocale senza dipendenza da Internet.