Gravità: sensore di rilevamento gesti e volti AI – SEN0626

Introduzione Il sensore Gravity: Offline Edge AI Gesture & Face Detection è progettato per il controllo intuitivo dei gesti e il rilevamento della presenza di più persone. Dotato di una fotocamera integrata e di un processore AI integrato, il sensore è in grado di riconoscere 5 gesti delle mani predefiniti e rilevare fino a 10 volti o presenze della parte superiore del corpo contemporaneamente entro un raggio di 3 metri. Combinando la visione artificiale e l’edge AI computing in tempo reale, offre un’interazione reattiva e privata senza dipendenza dal cloud. Dotato di doppia interfaccia di comunicazione (I2C e UART) e ampio supporto di tensione (3,3 V–5 V), questo modulo è completamente compatibile con Arduino, Raspberry Pi, ESP32 e piattaforme grafiche come MakeCode e Mind+. È ideale per interfacce domestiche intelligenti, sistemi di controllo touchless, dispositivi di interazione pubblica e soluzioni IoT incentrate sulla privacy. Elaborazione Edge AI: in tempo reale, offline e nel rispetto della privacy Tutte le attività di riconoscimento sono gestite dal processore AI integrato: nessun dato viene mai archiviato o trasmesso al cloud. Questa operazione completamente offline garantisce la riservatezza dei dati, rendendolo ideale per applicazioni sensibili nel settore sanitario, negli spazi pubblici o nelle case. Nonostante le sue potenti capacità, il sensore di gesti AI offline ha una bassa corrente operativa di soli 100 mA, che lo rende perfetto per progetti autonomi e sensibili al consumo energetico. Figura: Elaborazione Edge AI: in tempo reale e offline riconosce 5 gesti delle mani intuitivi Il sensore di rilevamento dei gesti e dei volti AI offline riconosce accuratamente cinque gesti delle mani comuni da 0,5 a 3 metri di distanza. Ogni gesto riconosciuto attiva una luce RGB colorata corrispondente, fornendo un feedback visivo immediato per un’interazione senza interruzioni. Ciò lo rende perfetto per il controllo senza contatto di elettrodomestici intelligenti, installazioni interattive e dispositivi di assistenza. I 5 gesti riconosciuti sono: Buono (pollice in su, luce blu), OK (gesto OK, luce verde), Stop (palmo aperto, luce rossa), Vittoria (segno V, luce gialla), Chiamami (gesto Chiamami, luce viola) Rilevamento di volti e parte superiore del corpo con dati in tempo reale Oltre ai gesti, il sensore di rilevamento di gesti e volti AI offline eccelle nel rilevare la presenza umana identificando l’area della testa e delle spalle. Può monitorare fino a 10 persone contemporaneamente e generare il conteggio totale in tempo reale. Per le applicazioni più avanzate, fornisce le coordinate di posizione (X/Y) e il punteggio di confidenza del volto rilevato più chiaramente. Ciò consente funzioni sofisticate come il controllo del clima basato sull’occupazione, il conteggio delle persone per l’analisi dei negozi o un ventilatore che traccia automaticamente la posizione di una persona. Ampio raggio di rilevamento con campo visivo ottimizzato Con un campo visivo diagonale di 85° e un raggio di rilevamento di 3 metri, il sensore di rilevamento di gesti e volti AI a lungo raggio garantisce prestazioni costanti e affidabili in una varietà di ambienti. Che sia montato a parete, integrato in un dispositivo o posizionato su una scrivania, la sua ampia copertura è ideale per qualsiasi cosa, dalle piccole stanze agli spazi più ampi e multiutente come aule o ingressi. Caratteristiche Elaborazione AI offline: riconoscimento veloce, accurato e privato eseguito interamente sul dispositivo. 5 gesti delle mani predefiniti: riconosce Buono (pollice in su), OK (gesto OK), Stop (palmo aperto), Vittoria (segno V) e Chiamami (gesto Chiamami). Rilevamento di volti e parte superiore del corpo: rileva in modo affidabile la presenza umana e può contare fino a 10 persone contemporaneamente. Output di dati ricchi: fornisce conteggio dei volti, coordinate di posizione X/Y e punteggi di confidenza per applicazioni avanzate. Doppie interfacce di comunicazione: integrazione flessibile utilizzando I2C o UART (Modbus-RTU). Ampia compatibilità di tensione: funziona perfettamente sia con i sistemi da 3,3 V che da 5 V. Supporto alla programmazione grafica: compatibile con piattaforme come MakeCode e Mind+. Feedback visivo integrato: presenta indicatori RGB e LED distinti per lo stato di rilevamento di gesti e volti. Specifica Specifiche di alimentazione Tensione di alimentazione: 3,3 V – 5 V Tensione di livello: 3,3 V Corrente operativa: 100 mA Parametri interfaccia Interfaccia di comunicazione: PH2.0-4P / intestazione pin da 2,54 mm Metodi di comunicazione: I2C / UART Indirizzo I2C predefinito: 0x72 Velocità di trasmissione UART predefinita: 9600 Protocollo UART: Interrupt Modbus Interfaccia: foro intestazione pin da 2,54 mm (uscita a basso livello attiva riconoscimento dei gesti) Parametri di riconoscimento Tipi di riconoscimento dei gesti: 5, Buono (pollice in su) / OK (gesto OK) / Stop (palmo aperto) / Vittoria (segno V) / Chiamami (gesto Chiamami) Distanza di riconoscimento (gesto/viso): 0,5 – 3 metri Intervallo di riconoscimento facciale: Area sopra le spalle umane Numero massimo di volti riconoscibili: 10 Intervallo punteggio di riconoscimento: 0 – 100 Intervallo coordinate posizione facciale: 0 – 640 Parametri di visualizzazione Indicatore luminoso gesto: LED RGB – Blu per buono (pollice in su), verde per OK (gesto OK), rosso per stop (palmo aperto), giallo per vittoria (segno V), viola per chiamami (gesto chiamami) Indicatore luminoso facciale: LED singolo (acceso per presenza, spento per assenza) Dimensioni meccaniche Dimensioni PCB: 42 mm * 32 mm Montaggio Spaziatura tra i fori: 25 mm * 35 mm Diametro del foro di montaggio: 3,1 mm Elenco di spedizione Gravità: Sensore di rilevamento di gesti e volti AI ×1 Cavo sensore Gravity-4P I2C/UART ×1 Documenti Wiki del prodotto 2D_CAD.png 2D_DXF.rar 3D_STP.rar Monitoraggio della struttura della ventola.zip Applicazioni Controlli domestici intelligenti senza contatto (ad es. illuminazione controllata da gesti, ventole, lettori multimediali) Display pubblici interattivi e chioschi pubblicitari Tecnologie assistive per strutture sanitarie e di assistenza agli anziani Sistemi di occupazione e conteggio delle persone per edifici intelligenti Progetti creativi e installazioni artistiche interattive (ad esempio, il progetto Dazzling LED Ring) Progetti di robotica (ad esempio, il progetto Face-Tracking Fan)