Kit EEDU iniziale di Hackster e DFRobot AI – TEM2022A-EN-1

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Codice MEPA9901277ABX

Siamo entusiasti di offrirti tre kit EEDU progettati per aiutarti a iniziare facilmente con l’intelligenza artificiale, l’IoT e il rilevamento ambientale utilizzando l’hardware di programmazione.

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Descrizione

Introduzione Siamo entusiasti di presentarvi tre kit EEDU progettati per semplificare l’avvio con l’intelligenza artificiale, l’IoT e il rilevamento ambientale utilizzando l’hardware di programmazione. Ogni kit è costruito attorno a una scheda FireBeetle compatibile con Arduino e basata su ESP32 e viene fornito con periferiche specifiche per l’applicazione per aiutarti a metterti al passo rapidamente. Che tu stia cercando di migliorare il tuo ambiente con hardware open source conveniente o desideri semplicemente provare un pratico kit hardware fornito con molte guide di avvio rapido, questi kit sono perfetti per te. Questi kit tutto in uno sono dotati di numerosi tutorial di progetto, che li rendono una scelta eccellente per i principianti che desiderano iniziare con l’hardware open source. Sono inoltre progettati per essere facilmente personalizzabili ed espandibili, consentendo agli utenti di aggiungere nuove periferiche e sensori man mano che migliorano le proprie capacità. In particolare, il kit AI include la popolare fotocamera DFRobot HuskyLens, perfetta per esplorare in modo semplice le applicazioni classiche e pratiche dell’IA. Benvenuti nell’entusiasmante e innovativo mondo dell’hardware basato su Arduino! Caratteristiche Facile da iniziare Conveniente e rispettoso dell’ambiente Periferiche specifiche per l’applicazione Prototipazione rapida Ideale per esplorare applicazioni AI Facilmente personalizzabile ed espandibile Elenco di spedizione Gravity: Huskylens: una fotocamera AI facile da usare x1 FireBeetle 2 Microcontroller IoT ESP32-E con header (supporta Wi-Fi e Bluetooth) x1 Gravity: IO Shield per FireBeetle 2 (ESP32-E/M0) x1 Gravity: Digitale Modulo relè da 10 A x1 Fermion: DFPlayer Pro – Un mini lettore MP3 con memoria integrata da 128 MB (Breakout) x1 Altoparlante stereo chiuso – 3 W 8Ω x1 Ponticelli da 9″ F/F (confezione da 10) x1 Documenti Wiki del prodotto Applicazioni Progetti AI basati su Arduino Progetti campus intelligenti Progetti casa intelligente Istruzione STEAM Apprendimento della programmazione Progetti di propotying Progetti di riconoscimento facciale Apprendimento con intelligenza artificiale

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