Kit per sviluppatori NVIDIA Jetson Nano (fuori produzione) - DFR0629 | DFRobot
Prezzo su richiesta
il kit per sviluppatori NVIDIA Jetson Nano è ora fuori produzione, il kit per sviluppatori NVIDIA Jetson Orin Nano da 8 GB è un sostituto adatto.
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Descrizione
Nota introduttiva: il kit per sviluppatori NVIDIA Jetson Nano è ora fuori produzione, il kit per sviluppatori NVIDIA Jetson Orin Nano da 8 GB è un sostituto adatto. Entra nel mondo dell’intelligenza artificiale attraverso questo kit per sviluppatori Jetson Nano lanciato da NVIDIA e goditi la gioia infinita che l’intelligenza artificiale ti offre! Jetson Nano Kit è un computer piccolo e potente che consente a tutti i creatori, gli studenti e gli sviluppatori di eseguire framework e modelli di intelligenza artificiale. Inserisci una scheda microSD con un’immagine di sistema nel modulo per avviare il dispositivo. Con il system on chip (SOC) integrato, è in grado di eseguire più reti neurali, come TensorFlow, PyTorch, Cafffe/Caffe2, Keras e MXNet, che possono realizzare classificazione di immagini, rilevamento di oggetti, segmentazione ed elaborazione vocale in modo da aiutarti a costruire il robot avanzato e il complicato sistema di intelligenza artificiale. Interfaccia abbondante Le ricche interfacce periferiche consentono di connettere vari sensori per stabilire applicazioni basate sull’intelligenza artificiale. Jetson Nano ad alte prestazioni adotta CPU ARM a 64 bit, GPU NVIDIA a 128 core e spazio di archiviazione LPDDR4 da 4 GB e fornisce prestazioni di algoritmi FLOPS da 0,5 T. È caratterizzato da alta efficienza, basso consumo energetico, dimensioni ridotte e basso costo. L’SDK Jetson Nano di facile utilizzo è supportato anche da NVIDIA Jetpack, che include un pacchetto di supporto della scheda (BSP), sistema operativo Linux, librerie software NVIDIA CUSA ®, cuDNN e TensorRT™ per deep learning, visione artificiale, elaborazione GPU, elaborazione multimediale e molto altro. Lo stesso SDK JetPack viene utilizzato nell’intera famiglia di prodotti NVIDIA Jetson™ ed è pienamente compatibile con la piattaforma AI leader a livello mondiale di NVIDIA per la formazione e l’implementazione di software AI. Questo comprovato stack software riduce la complessità e lo sforzo complessivo per gli sviluppatori. Istruzioni di aggiornamento A02 vs B01: 1. La vecchia versione A02 ha solo un’interfaccia fotocamera J13 e la nuova versione B01 ha un’interfaccia fotocamera aggiuntiva J49; 2. J40 e J44 nella vecchia versione A02 sono combinati come J50 nella nuova versione B01. L’interfaccia è stata spostata e cambiata da verticale a orizzontale. 3. Il kit di espansione Jetson Nano è composto da una scheda centrale e da una piastra base. La scheda centrale non ha eMMC, quindi il sistema deve essere masterizzato nella scheda TF durante l’installazione del sistema. I moduli forniti da NVIDIA in blocco sono dotati di eMMC, ma senza slot per schede TF. La scheda di espansione A02 non è compatibile con il modulo Jetson Nano con eMMC, mentre la scheda B01 è compatibile non solo con il modulo Jetson Nano con eMMC ma anche con il modulo Jetson Xavier NX. ① Slot per scheda MicroSD ② Header di espansione GPIO a 40 pin ③ Micro-USB ④ Gigabit Ethernet ⑤ 4*USB 3.0 ⑥ Uscita HDMI ⑦ Connettore DisplayPort ⑧ Jack di alimentazione DC 5 V ⑨ Specifiche del connettore per fotocamera CSI 2*MIPI GPU: GPU NVIDIA Maxwell™ a 128 core CPU: CPU quad-core ARM® A57 Memoria: 4 GB LPDDR4 a 64 bit Memoria: flash eMMC 5.1 da 16 GB Codificatore video: 4K a 30(H.264/H.265) Decodificatore video: 4K a 60(H.264/H.265) Fotocamera: 12 corsie (3×4 o 4×2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1(1,5 Gbps) Connettività: Gigabit Ethernet Display: HDMI 2.0 o DP1.2 |eDP 1.4| DSI (1×2) UPHY: 1×1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0 I/O: 1xSDIO/ 2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO Dimensioni: 100 x 80 x 29 mm/3,94×3,15×1,14″ Elenco di spedizione NVIDIA Jetson Nano Developer Kit x1 Documenti Iniziamo con JETSO NANO JETSON NANO Apprendimento JETSON NANO Guida per l’utente NVIDIA Jetpack SDK JETSON NANO WIKI Blog per sviluppatori Domande frequenti Processo di assistenza post-vendita










