Microcontroller AIoT FireBeetle 2 Board ESP32 – DFR0975-U

Introduzione FireBeetle 2 ESP32-S3-U è un controller principale ad alte prestazioni dotato del modulo ESP32-S3-U-WROOM-1-N16R8. Include un microprocessore Xtensa® dual-core LX7 da 240 MHz con accelerazione AI, 16 MB Flash e 8 MB PSRAM. La scheda è dotata di una fotocamera OV2640 rimovibile (2 MP) e presenta un’interfaccia per fotocamera integrata con un circuito di alimentazione indipendente. Supporta la comunicazione dual-mode tramite WiFi (802.11 b/g/n) e Bluetooth 5 (LE), inclusi i protocolli Bluetooth Mesh e Matter. Integra la gestione dell’alimentazione per la ricarica della batteria agli ioni di litio. Le periferiche includono 26 I/O digitali, un’interfaccia display GDI integrata, 3 UART e 2 I2C. La scheda è programmabile con Arduino IDE, ESP-IDF e MicroPython. Riconoscimento dell’immagine FireBeetle 2 ESP32-S3-U offre un’interfaccia fotocamera integrata per una facile connessione con una fotocamera. Inoltre, è stato progettato un circuito di alimentazione della telecamera indipendente, che aiuta a ridurre le interferenze provenienti da altri segnali alla telecamera. La scheda viene fornita con una fotocamera OV2640 che offre 2 megapixel, un FOV di 68° e una risoluzione fino a 1600*1200. Ad esempio, in uno scenario di casa intelligente, la telecamera della scheda può essere utilizzata per monitorare la situazione a casa. Quando qualcuno entra, può inviare automaticamente notifiche e memorizzare i dati dell’immagine catturata a scopo di reporting. Riconoscimento delle immagini Trasmissione di immagini video Chip potenti e più spazio di archiviazione L’accelerazione per i carichi di lavoro di elaborazione dei segnali e di calcolo della rete neurale fornita dal chip ESP32-S3-U rende il modulo la scelta ideale per un’ampia varietà di applicazioni, come il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e così via. Ad esempio, durante l’addestramento al riconoscimento facciale, è possibile memorizzare un numero maggiore di modelli facciali. Ciò consente risultati più rapidi durante il confronto dei dati. Potente comunicazione chip dual-mode Inoltre, FireBeetle 2 ESP32-S3-U supporta la comunicazione dual-mode WiFi e Bluetooth 5 (LE), che riduce la difficoltà di networking. Nel frattempo, sono supportati sia il protocollo Bluetooth Mesh che Espressif WiFi Mesh per una comunicazione più stabile e un’area di copertura più ampia. Con il supporto del protocollo Matter, il microcontrollore può essere utilizzato per sviluppare dispositivi domestici intelligenti standard industriali per una gamma più ampia di scenari IoT e AIoT (Intelligenza Artificiale delle cose). Facile da usare Questa scheda di sviluppo è progettata per essere facile da usare, affrontando la complessità del cablaggio dello schermo attraverso l’interfaccia dello schermo GDI integrata. Inoltre, integra funzionalità di gestione dell’alimentazione, supportando la ricarica della batteria e il controllo dell’alimentazione dell’hardware. FireBeetle 2 ESP32-S3-U può essere programmato utilizzando Arduino IDE, ESP-IDF e MicroPython, consentendo agli sviluppatori di utilizzare sia C che Python per interagire con l’hardware. Caratteristiche Riconoscimento immagine: interfaccia fotocamera integrata e alimentatore fotocamera indipendente, facile da collegare e forte anti-interferenza Chip potente: modulo ESP32-S3 con accelerazione AI Più spazio di archiviazione: 16 MB Flash e 8 MB PSRAM Gestione energetica integrata, supporta la ricarica della batteria agli ioni di litio GDI integrato per una facile connessione con gli schermi Comunicazione dual-mode Wi-Fi e Bluetooth 5 Specifica Parametri di base Tensione operativa: 3,3 V Tipo C Tensione di ingresso: 5 V CC Tensione di ingresso VCC: 5 V Corrente di carica massima CC: 1 A Temperatura operativa: da -20 a 70 ℃ Dimensioni: 25,4×60 mm/1×2,36″ Informazioni hardware Processore: microprocessore Xtensa® dual-core a 32 bit LX7 Frequenza principale: 240 MHz SRAM: 512 KB ROM: 384 KB Flash: 16 MB PSRAM: 8 MB RTC SRAM: 16 KB USB: USB 2.0 OTG a piena velocità WIFI Protocollo WIFI: IEEE 802.11b/g/n Larghezza di banda: Supporto 20 MHz e 40 MHz sulla banda da 2,4 GHz Modalità WIFI: Modalità combinata Station, SoftAP, SoftAP+Station Frequenza WIFI: 2,4 GHz Aggregazione frame: TX/RX A-MPDU, TX/RX A-MSDU Bluetooth Protocollo Bluetooth: Bluetooth 5, Bluetooth mesh Frequenza Bluetooth: 125 Kbps, 500 Kbps, 1 Porte Mbps, 2 Mbps I/O digitale x26 LED Controller PWM 8 canali SPI x2 UART x3 I2C x2 I2S x2 Ricetrasmettitore IR: canale di trasmissione x5, canale di ricezione x5 2×12 bit SAR ADC, 20 canali Controller DMA: canale di trasmissione x5, canale di ricezione x5 Lista di spedizione Scheda FireBeetle 2 ESP32-S3-U (N16R8) x1 OV2640 o 1 telecamera OV3660 (spedita in modo casuale) 1 antenna WIFI e BLE da 2,4 GHz 1 connettore femmina da 18 pin-2,54 mm x1 1 connettore femmina 18 pin da 2,54 mm 1 connettore femmina 14 pin da 2,54 mm x1 1 connettore femmina 14 pin da 2,54 mm Documenti Wiki del prodotto ESP32-S3-WROOM-1 Scheda dati Schemi scheda dati chip ESP32-S3 Dimension Applicazioni Progetti legati all’AIoT Riconoscimento vocale Riconoscimento delle immagini Progetti Progetto: Fai da te un registratore di crescita delle piante con ESP32 S3 Introduzione: ho intenzione di creare un registratore di crescita delle piante fai-da-te che mi consentirà di monitorare l’intero processo di crescita delle mie piante dalla piantina alla maturità, monitorando al contempo le condizioni ambientali. Figura: fai da te un registratore di crescita delle piante con ESP32 S3