Scheda di codifica AI UNIHIKER K10 per K12 STEM e – DFR0992-EN

Introduzione La scheda di codifica AI UNIHIKER K10 è progettata per l’istruzione K12 STEM e per i principianti, combinando l’intelligenza artificiale visiva, il controllo vocale e l’apprendimento automatico TinyML in un unico dispositivo compatto. Questa scheda di codifica per l’apprendimento AI è dotata di un display a colori da 2,8 pollici, doppia connettività wireless (Wi-Fi/Bluetooth) e una suite completa di sensori che include una fotocamera da 2 MP, microfono, altoparlante, luce RGB, oltre a rilevatori ambientali per temperatura, umidità, luce e movimento. Con i connettori edge e le interfacce Gravity IO, gli utenti possono collegare e controllare facilmente vari sensori digitali/analogici, attuatori I2C/UART e altre periferiche, creando soluzioni IoT complete senza richiedere hardware aggiuntivo. 4 modelli di visione AI precaricati per progetti per principianti Ideale per la prima esplorazione dell’intelligenza artificiale, la scheda UNIHIKER K10 è dotata di quattro modelli di visione pronti all’uso: rilevamento del volto, riconoscimento degli animali domestici (gatto/cane), scansione del codice QR e rilevamento del movimento. La fotocamera integrata da 2 MP consente ai principianti di creare immediatamente sistemi di sicurezza, display interattivi e progetti di monitoraggio intelligente, senza bisogno di alcuna esperienza di programmazione. Supporta il riconoscimento vocale offline Dotato di microfono integrato e modelli vocali preinstallati, UNIHIKER K10 supporta il riconoscimento vocale offline. Ciò consente agli utenti di creare applicazioni ad attivazione vocale, come comandi vocali personalizzati e sistemi di intelligenza artificiale interattivi, senza richiedere una connessione Internet. Non solo modelli integrati UNIHIKER K10 supporta TinyML, consentendo agli utenti di addestrare i propri modelli di visione e sensori personalizzati. Grazie alla possibilità di sviluppare modelli di intelligenza artificiale personalizzati per compiti specifici, gli utenti possono esplorare applicazioni di intelligenza artificiale più approfondite e adattare le funzionalità della scheda ai loro progetti unici. Sia che si lavori con il riconoscimento delle immagini, i dati dei sensori o altre attività basate sull’intelligenza artificiale, TinyML offre la flessibilità necessaria per oltrepassare i limiti delle capacità della scheda. Combina BT e Wi-Fi con l’intelligenza artificiale per creare più possibilità Combinando Bluetooth 5.0 e Wi-Fi 2.4G con funzionalità AI integrata, UNIHIKER K10 offre ampie opzioni di connettività per creare applicazioni più interattive e basate sui dati. Che si tratti di costruire sistemi IoT, applicazioni di controllo remoto o progetti di trasmissione dati, UNIHIKER K10 fornisce una perfetta integrazione dell’intelligenza artificiale con i protocolli di comunicazione wireless. Supporta l’Internet delle cose UNIHIKER K10 è progettato pensando alle applicazioni IoT. Supporta la raccolta dati a lungo termine e il monitoraggio remoto, rendendolo ideale per progetti che richiedono la registrazione e l’analisi continua dei dati. Con il suo ricco set di sensori (temperatura, umidità, luce, accelerometro) e opzioni di connettività (Wi-Fi, Bluetooth), gli utenti possono facilmente integrare UNIHIKER K10 negli ecosistemi IoT per il monitoraggio in tempo reale, il controllo dei dispositivi remoti e le applicazioni basate sui dati. Abbinalo al sensore ambientale Gravity: BME688 AI (COV, temperatura, umidità, pressione) per creare progetti avanzati di monitoraggio della qualità dell’aria. Schermo a colori integrato da 2,8 pollici per la visualizzazione dei dati UNIHIKER K10 è dotato di uno schermo a colori da 2,8 pollici che consente agli utenti di visualizzare dati in tempo reale da sensori, modelli AI e progetti. Questa schermata è ideale per visualizzare le letture dei sensori, gli output dell’intelligenza artificiale e i risultati del progetto direttamente sulla scheda, fornendo un feedback immediato. Interfacce ricche ed elevata espandibilità Con una serie di porte I/O, tra cui USB Type-C, MicroSD, Gravity 3pin/4pin e connettori edge, UNIHIKER K10 offre una ricca espandibilità per il collegamento di sensori, attuatori e accessori aggiuntivi. Supporta la programmazione grafica e MicroPython UNIHIKER K10 supporta sia la programmazione grafica che MicroPython, adattandosi a utenti con diversi livelli di abilità. È anche compatibile con Mind+, uno strumento di programmazione drag-and-drop che semplifica la codifica con i blocchi. L’interfaccia di programmazione grafica consente ai principianti di creare rapidamente progetti senza la necessità di scrivere codice, mentre MicroPython offre un ambiente di programmazione più avanzato per sviluppatori esperti. Lo strumento offre anche una varietà di progetti di esempio per aiutare gli utenti a iniziare, come ad esempio: Rilevamento del volto tramite intelligenza artificiale Scansione di codici QR Controllo del sensore Per ulteriori tutorial pratici, visitare il collegamento Esempi per esplorare un’ampia gamma di progetti. Scarica Mind+ per iniziare: Mind+ Download. Guida alla selezione UNIHIKER Video: introduzione e dimostrazione delle funzionalità delle specifiche UNIHIKER K10 MCU: ESP32-S3 Xtensa LX7 SRAM: 512KB Flash: 16MB Wi-Fi: 2,4G BT: Bluetooth 5.0 Schermo: 2,8 pollici, 240×320 Fotocamera: Sensore 2MP: Pulsante, microfono, sensore di temperatura, sensore di umidità, sensore di luce, sensore accelerometro Attuatore: luci RGB, altoparlante Modelli AI preinstallati: rilevamento del volto Riconoscimento dell’immagine Rilevamento del cane/gatto Riconoscimento del codice QR Rilevamento del movimento Riconoscimento vocale locale Comandi vocali personalizzati Porta: USB Type-C, MicroSD, porta Gravity a 3 e 4 pin, porta batteria PH2.0 a 2 pin, connettore Edge Alimentazione: USB tipo C, porta batteria, connettore Edge Dimensioni: 51,6 mm x 83 mm x 11 mm Elenco di spedizione UNIHIKER K10 x1 Cavo USB Type-C x1 Documenti Wiki del prodotto Tutorial per iniziare – Guida introduttiva alla programmazione grafica MindPlus Esempi di software Riferimento dei blocchi MindPlus Riferimento hardware Domande frequenti Applicazioni AI Learning Machine Learning Rilevamento facciale Riconoscimento vocale