Scheda di sviluppo Arduino UNO Q (LPDDR4 da 4 GB, – DFR1256

Introduzione Arduino UNO Q è una scheda di sviluppo ibrida che combina una MPU Qualcomm® Dragonwing™ (Linux Debian) e un MCU STM32. Con 4 GB di RAM e 32 GB di eMMC, questa piattaforma “dual-brain” è ottimizzata per app containerizzate, visione AI e robotica. Offre la potenza di elaborazione di un computer a scheda singola con la precisione in tempo reale dell’ecosistema Arduino. Architettura ibrida dual-brain L’UNO Q combina due unità di elaborazione distinte. La MPU Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 funziona come motore di calcolo principale, eseguendo un sistema operativo Linux® Debian completo per gestire la rete, l’elaborazione video e la logica di alto livello. Allo stesso tempo, l’MCU in tempo reale STM32U585 dedicato gestisce sensori, attuatori e tempistiche precise. Questa separazione dei compiti garantisce che i cicli critici di controllo del motore non vengano interrotti dalle attività in background del sistema operativo, offrendo affidabilità di livello industriale. Le funzionalità di intelligenza artificiale e visione artificiale ad alte prestazioni sono facilmente accessibili su questa piattaforma. Con una CPU quad-core da 2,0 GHz, GPU Adreno e doppi processori di segnale di immagine (ISP), UNO Q è progettato per l’apprendimento automatico sul dispositivo. La scheda supporta l’elaborazione del flusso video e modelli AI per attività come il rilevamento di oggetti e il riconoscimento dei gesti localmente. La RAM aggiornata da 4 GB facilita un’inferenza più fluida e prestazioni migliorate durante l’esecuzione di più modelli contemporaneamente. Ecosistema di sviluppo senza soluzione di continuità La piattaforma offre un flusso di lavoro unificato per diverse esigenze di sviluppo. L’Arduino App Lab e l’ambiente Linux preinstallato consentono la creazione di classici Arduino Sketches per MCU, script Python® per MPU o un ibrido di entrambi da un’unica interfaccia. Lo sviluppo è ulteriormente accelerato grazie ad esempi di intelligenza artificiale predefiniti, al supporto di Docker e Docker Compose e all’accesso a una vasta libreria di software open source. Connettività e compatibilità estese Mantenuto nel classico fattore di forma UNO, UNO Q garantisce la compatibilità con un’ampia gamma di Shield Arduino esistenti. Dispone inoltre di un connettore Qwiic per l’espansione senza saldature con nodi Modulino® e moduli di terze parti. Con Wi-Fi® 5 dual-band integrato (2,4/5 GHz), Bluetooth® 5.1 e uscita video USB-C, la scheda è completamente attrezzata per i moderni requisiti di connettività IoT. Video: Presentazione dell’unità microprocessore (MPU) con specifiche Arduino UNO Q – Qualcomm Dragonwing™ QRB2210 CPU: Quad-core Arm® Cortex®-A53 a 2,0 GHz GPU: Acceleratore grafico 3D Adreno GPU ISP: 2x ISP (supporta 13 MP + 13 MP o 25 MP) a 30 fps Sistema operativo: Sistema operativo Linux Debian con supporto upstream RAM: 4 GB LPDDR4 Memoria: eMMC da 32 GB integrata (non è richiesta alcuna scheda SD) Interfaccia utente: 4x LED RGB controllabili dall’utente Unità microcontrollore (MCU) – STM32U585 Core: Arm® Cortex®-M33 @ fino a 160 MHz Memoria: 2 MB di memoria flash, 786 KB SRAM Sistema operativo in tempo reale: Arduino Core su Zephyr OS Feedback: 8×13 matrice LED blu Protocolli: I2C, I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC Connettività e interfaccia Wi-Fi: Wi-Fi® 5 (2,4/5 GHz) Bluetooth: Bluetooth® 5.1 USB: 1 porta USB-C® (supporta commutazione host/dispositivo, alimentazione, uscita video) Uscita video: supportata tramite pin USB-C o MIPI DSI sull’intestazione JMEDIA Espansione: intestazioni UNO classiche Intestazioni ad alta velocità (visione, audio, display) 1x connettore Qwiic (3,3 V I2C) Alimentazione e dimensioni Alimentazione: 5 VCC max a 3 A tramite connettore USB-C Voltaggio in ingresso (VIN): 5 VCC Dimensioni: 68,85 mm x 53,34 mm (fattore di forma UNO standard) Lista di spedizione Scheda di sviluppo Arduino UNO Q 4GB x 1 Documenti Documentazione Arduino UNO Q Manuale utente App Arduino Lab Pinout (PDF) Scheda tecnica Schemi File CAD File STEP Applicazioni Avanzate Robotica e sistemi autonomi Edge AI e visione artificiale Arte interattiva e chioschi