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Scheda portante Jetson per NVIDIA Jetson Nano e – DFR1242

Prezzo su richiesta

Codice MEPA9900551ABX

Jetson Carrier funziona come una scheda di espansione entry-level ad alte prestazioni progettata per colmare il divario tra i concetti teorici dell’intelligenza artificiale e l’implementazione pratica dell’edge…

Codice:0551ABX
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Descrizione

Introduzione Jetson Carrier funziona come una scheda di espansione entry-level ad alte prestazioni progettata per colmare il divario tra i concetti teorici dell’intelligenza artificiale e l’implementazione pratica dell’edge computing. Realizzata per ospitare system-on-modules (SoM) NVIDIA® Jetson Nano™, Jetson Xavier™ NX e Jetson TX2™ NX, questa scheda carrier sblocca prestazioni IA che vanno da 472 GFLOPS fino a 21 TOPS, rendendola in grado di gestire attività dalla classificazione di base delle immagini a complessi modelli di intelligenza artificiale generativa e deep learning. Progettata per ottimizzare i costi senza compromettere la connettività, la piattaforma integra un header GPIO a 40 pin compatibile con l’ecosistema Raspberry Pi, supporto di archiviazione M.2 NVMe ad alta velocità e più interfacce per fotocamera MIPI-CSI. Sia che venga utilizzata nello sviluppo di robot ROS, nei sistemi di tracciamento degli oggetti in tempo reale o nelle configurazioni di ispezione visiva automatizzata, la scheda portante Jetson fornisce una base stabile e ricca di risorse per studenti, produttori e ingegneri per accelerare il loro percorso di sviluppo dell’intelligenza artificiale. NOTA: questo prodotto è solo una scheda portante. Il System-on-Module (SoM) NVIDIA Jetson NON è incluso e deve essere acquistato separatamente per funzionare. Figura: Panoramica della scheda Carrier Board Jetson per l’elaborazione ad alte prestazioni in un punto di ingresso accessibile La scheda carrier Jetson riduce le barriere all’ingresso per l’intelligenza artificiale avanzata offrendo un’ampia compatibilità con la famiglia NVIDIA Jetson. Supportando moduli come Jetson Xavier NX, l’hardware facilita le prestazioni di elaborazione AI di classe server all’edge. Questa flessibilità consente alla piattaforma di sviluppo di adattarsi alle esigenze degli utenti, adattandosi a qualsiasi cosa, dall’elaborazione leggera dei dati all’inferenza di reti neurali pesanti, il tutto mantenendo un prezzo accessibile agli istituti scolastici e ai singoli appassionati di fai da te. Ampia espansione dell’interfaccia per ecosistemi robotici Per supportare diverse configurazioni hardware, l’unità di espansione dispone di una gamma completa di connessioni periferiche. L’inclusione di un header GPIO a 40 pin garantisce la compatibilità diretta con una vasta libreria di sensori, servi e attuatori Raspberry Pi, semplificando notevolmente il processo di prototipazione. Per le applicazioni ad uso intensivo di dati, il dispositivo include quattro porte USB 3.0, un controller Gigabit Ethernet e un’uscita HDMI 2.0, garantendo comunicazioni ad alta velocità e funzionalità di visualizzazione essenziali per progetti ROS (Robot Operating System) complessi. Funzionalità avanzate di visione e archiviazione La percezione visiva è fondamentale per l’intelligenza artificiale moderna e questa baseboard compatibile con NVIDIA risolve questo problema attraverso le interfacce MIPI-CSI 2x dual-channel e 1x quad-channel, che supportano telecamere con risoluzione fino a 4K. Questo supporto multi-camera è vitale per il rilevamento della profondità, la visione stereo e la navigazione autonoma. Inoltre, il sistema risolve i limiti di archiviazione delle schede SD integrando uno slot M.2 Key-M, consentendo l’installazione di SSD NVMe ad alta velocità. Uno slot M.2 Key-E aggiuntivo è fornito appositamente per l’espansione dei moduli Wi-Fi e Bluetooth, garantendo una solida connettività wireless. Potenza e affidabilità di livello industriale La stabilità è fondamentale nei sistemi embedded. Il kit di sviluppo è dotato di un jack di alimentazione ad ampio voltaggio CC 12 V-24 V e supporta il protocollo PD 60 W, offrendo opzioni di alimentazione flessibili per robot mobili e gateway fissi. Il layout compatto del PCB incorpora protezione da connessione inversa e protezione ESD, salvaguardando il sensibile SoM e le periferiche dai comuni rischi elettrici durante la fase sperimentale. Specifiche Moduli compatibili: Jetson Xavier™ NX, Jetson TX2™ NX, Jetson Nano™ Alimentazione: Supporto protocollo PD 60 W Jack di alimentazione DC 12 V-24 V Interfacce di acquisizione immagini: 2x MIPI-CSI a doppio canale 1x MIPI-CSI a quattro canali USB: 4x USB 3.0 Rete: porta Gigabit Ethernet Uscita video: HDMI 2.0 Espansione di archiviazione: M.2 Key-M (supporta NVMe SSD) Slot per scheda MicroSD Espansione wireless: M.2 Key-E (per modulo Wi-Fi/Bluetooth) Debug/lampeggio: DEBUG e interfaccia di flashing del sistema GPIO: intestazione GPIO a 40 pin Dimensioni: 75 x 120 mm Elenco di spedizione Scheda portante Jetson x1 Morsettiera collegabile (DB2EK-3.81-2P-GN-S-Female) x1 Viti di montaggio M2.5 x5 Tappo ponticello x1 Documenti Wiki del prodotto Applicazioni ROS Robotics: costruzione di rover autonomi, bracci robotici e droni con funzionalità SLAM. Edge AI Vision: rilevamento di oggetti in tempo reale, riconoscimento facciale e riconoscimento automatico delle targhe (ALPR). IA generativa: esecuzione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) localizzati e strumenti di generazione di immagini. Gateway IoT intelligenti: Aggregazione dei dati dei sensori ed esecuzione del rilevamento di anomalie locali prima della trasmissione nel cloud. Formazione STEM: insegnamento di concetti avanzati di intelligenza artificiale utilizzando hardware tangibile e standard industriale.

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