Sensore di riconoscimento della visione binoculare – SEN0677

Introduzione Questo sensore di visione binoculare AI è un modulo di riconoscimento multimodale autonomo progettato per un’autenticazione dell’identità versatile e ad alta sicurezza. Funziona su un potente processore AI integrato, utilizzando fotocamere a doppio colore e a infrarossi per eseguire tutti i calcoli localmente. Il nucleo della sua funzionalità risiede nella capacità di identificazione tre in uno, che integra un robusto riconoscimento facciale, un riconoscimento sicuro delle vene del palmo e la scansione universale del codice QR in un unico dispositivo compatto. Le funzionalità principali includono il rilevamento avanzato della vitalità 3D per l’anti-spoofing, l’elaborazione completa dell’intelligenza artificiale offline che elimina qualsiasi carico computazionale sul sistema host e l’archiviazione locale per un massimo di 1.000 utenti. Con la sua semplice interfaccia UART, questo sensore di visione AI offline è ideale per una rapida integrazione in applicazioni come controllo degli accessi sicuri, sistemi domestici intelligenti e terminali di vendita al dettaglio automatizzati. Biometria ad alta sicurezza con rilevamento della vitalità 3D La sicurezza è fondamentale nei sistemi di autenticazione. Questo sensore di riconoscimento facciale utilizza un sistema di telecamere binoculari (RGB + infrarossi) per acquisire informazioni sulla profondità 3D, consentendo un sofisticato algoritmo di rilevamento della vivacità. Questa tecnologia distingue efficacemente una persona dal vivo da una rappresentazione 2D, fornendo una solida protezione contro i tentativi di spoofing tramite foto o video. Con un tasso di falsa accettazione del riconoscimento facciale (FAR) pari allo 0,001%, il modulo offre un livello di sicurezza adatto per applicazioni critiche di controllo degli accessi. Versatile capacità di riconoscimento 3 in 1 Il sensore di visione binoculare AI offre una flessibilità senza pari combinando tre distinti metodi di riconoscimento. Il riconoscimento facciale basato sul deep learning fornisce un accesso rapido e senza contatto. Per una maggiore sicurezza, l’algoritmo di riconoscimento delle vene e delle impronte del palmo identifica i modelli unici delle vene sottocutanee, un marcatore biometrico estremamente difficile da replicare. Infine, la decodifica integrata del codice QR offre una soluzione conveniente per garantire l’accesso temporaneo, l’elaborazione dei pagamenti o l’associazione del dispositivo, rendendo il sensore adattabile a un’ampia gamma di requisiti operativi. Potente elaborazione AI offline su modulo Dotata di un System-on-Chip (SoC) dedicato con un’unità di elaborazione neurale (NPU) da 0,5 TOPS, la telecamera di visione AI gestisce internamente tutti gli algoritmi AI complessi. Questo design “edge computing” significa che non richiede risorse computazionali dal dispositivo host, consentendogli di essere controllato da qualsiasi microcontrollore, inclusi modelli base come Arduino Uno. Tutti i dati utente, inclusi 1.000 modelli di viso e 1.000 vene del palmo, vengono archiviati ed elaborati localmente, garantendo prestazioni del sistema, privacy dei dati e funzionalità anche senza una connessione di rete. Integrazione perfetta tramite UART e USB Progettata per una facile implementazione, la fotocamera binoculare comunica i risultati del riconoscimento tramite un semplice protocollo seriale UART, semplificando l’integrazione in progetti di prodotti nuovi ed esistenti. Inoltre, l’interfaccia USB supporta il protocollo UVC (USB Video Class), consentendo al modulo di trasmettere video in streaming come una webcam standard. Questa doppia funzionalità è preziosa per le applicazioni che richiedono feed video per il monitoraggio, la conferma visiva o la creazione di sistemi di videocitofono. Figura: Diagramma della composizione hardware del sensore di riconoscimento della visione binoculare AI Caratteristiche Il rilevamento della vitalità 3D binoculare resiste allo spoofing tramite foto/video Algoritmi basati su rete neurale: riconoscimento facciale, riconoscimento delle vene del palmo, decodifica del codice QR Archiviazione locale: 1.000 volti + 1.000 modelli delle vene del palmo Funziona in completa oscurità e luce solare non diretta all’aperto Nessun requisito di calcolo host; tutta l’elaborazione AI avviene offline sul modulo Specifiche Parametri hardware SoC: Arm CPU@900MHz, [email protected], RISC-V@600MHz DDR2: 64MB Flash: 32MB Fotocamere: Doppio CMOS da 1/5″, 2MP, doppia interfaccia MIPI Obiettivo: FOV: diagonale 83°; messa a fuoco ottimale: 60 cm LED: IR@850nm, RGB@650nm (illuminazione a 90°) USB: Trasmissione video UVC (espandibile a UAC); uscita MJPEG (H.264/YUY2 espandibile) Comunicazione: UART@115200 baud Parametri di alimentazione Tensione di alimentazione: 5-12 V Corrente operativa: 320-330 mA a 8 V Corrente di standby: 120–130 mA (modalità di rilevamento automatico) Corrente di spegnimento: 0 µA (modalità di rilevamento non automatico) Altri parametri Temperatura di funzionamento: da -20°C a +60°C Temperatura di conservazione: da -30°C a +70°C Umidità: 10–93% RH (senza condensa) I/O audio: espandibile (altoparlante/microfono) Tempo di avvio: 900 ms–2,5 s (varia in base al conteggio degli utenti memorizzati) Capacità utente: 1.000 volti 1.000 vene del palmo; Rilevamento della vitalità binoculare, riconoscimento facciale con apprendimento profondo, riconoscimento delle vene del palmo, riconoscimento del codice QR Metriche di vitalità: FAR (tasso di falsa accettazione) ≤1% FRR (tasso di falso rifiuto) ≤1% Riconoscimento facciale: tasso di superamento: 98,85% FAR: 0,001% Angolo di riconoscimento: ±20° beccheggio/imbardata; supporta la registrazione multi-angolo Campo di rilevamento: Volto: 30–120 cm, vena del palmo/codice QR: 15 cm Dimensioni: 57,8×20×10,12 mm Elenco di spedizione Sensore di riconoscimento visivo binoculare AI (viso, vena del palmo e codice QR) × 1 cavo con connettore femmina da 4 pin a Dupont da 1,25 mm × 1 cavo dati USB × 1 Documenti Wiki del prodotto Manuale di sviluppo Applicazioni Sistemi domestici intelligenti Serrature intelligenti Self-service terminali di pagamento al dettaglio Sistemi di pagamento 3D viso/vena del palmo Sistemi di autenticazione della vena del palmo