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micro:Maqueen Plus V2 (batteria 18650) con – MBT0021-EN-18650-2
Price on request
questo prodotto include micro: Maqueen Plus v2, Gravity: HUSKYLENS e micro: scheda bit V2. Le batterie non sono incluse. Cosa c’è di nuovo in Maqueen Plus V2? 1.
This product is among the purchases covered by the open calls below: we help your school apply.
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Description
Nota introduttiva: questo prodotto include micro: Maqueen Plus v2, Gravity: HUSKYLENS e micro: scheda bit V2. Le batterie non sono incluse. Cosa c’è di nuovo in Maqueen Plus V2? 1. Due versioni tra cui scegliere: 4 batterie AA e batteria 18650 2. Nuova scatola di plastica con una base più profonda, spazio sufficiente per l’auto assemblata 3. Piastra protettiva in acrilico satinato nella parte inferiore, più durevole e affidabile 4. Il numero di sensori di tracciamento della linea è cambiato da 6 a 5, più comodo per programmare e ottimizzare i codici di tracciamento della linea 5. Impiega motori i cui parametri sono gli stessi del precedente Maqueen, funzionando in modo costante e fluido 6. Modifiche sensore a ultrasuoni su SR04, più facile da installare 7. Aggiunte 4 luci ambientali RGB alla base, le luci dell’auto RGB sono state cambiate in LED 8. Elimina il codificatore magnetico meno utilizzabile Sono Maqueen Plus V2, l’ultima versione del robot educativo STEAM Maqueen Plus. Ottimizzato con più porte di espansione, alimentatore di maggiore capacità e corpo più grande, posso essere perfettamente compatibile con più componenti periferici come la fotocamera AI HuskyLens e i kit Maqueen Mechanic, il che mi rende uno strumento didattico accessibile per robot STEAM per studenti primari e secondari. Non sono adatto solo per l’insegnamento in classe, ma posso anche essere utilizzato per esercizi estesi doposcuola e gare di robot. Oltre a tutte le funzioni di Maqueen Lite, offro funzioni più ricche e flessibili e prestazioni più potenti. Che tu abbia mai utilizzato i prodotti della serie Maqueen o meno, troverai molto semplice iniziare. Caratteristiche Nessun assemblaggio complesso, inizia in pochi minuti Più porte di espansione IO: 3,3 V IO x7, 5 V IO x3, I2C x3 5 sensori di tracciamento della linea, affidabili e flessibili Corpo più grande, metodi di espansione più flessibili Due versioni tra cui scegliere: batteria AA e batteria 18650 La versione con batteria AA supporta batteria Ni MH da 1,2 V o batteria alcalina da 1,5 V, mentre la versione con batteria 18650 supporta 3,7 V Batteria 18650 Funziona bene con la fotocamera AI HuskyLens Periferiche ricche: ricevitore IR, luci per auto a LED, luci ambientali RGB, cicalino, sensore a ultrasuoni, ecc. Piastra protettiva in acrilico satinato nella parte inferiore Scatola di immagazzinaggio con una base più profonda per fornire spazio sufficiente per l’auto Maqueen Plus assemblata Specifiche Alimentazione: MBT0021-EN-18650: Batteria al litio 18650 (3,6 V o 3,7 V) x 1, circuito di ricarica integrato, Interfacce di ricarica MicroUSB e TYPE-C, 4 ore per una ricarica completa Supporta micro:bit V1 e V2 Motoriduttore interamente in metallo N20 x 2 Cicalino x 1 5 V IO (P0 P1 P2) x 3 3,3 V IO (P0 P1 P2 P8 P12 P13 P14 P15) 3,3 V I2C x 2 5 V I2C x 1 Luci LED per auto di grandi dimensioni x 2 RGB ambientali Luci x 4 Sensore di tracciamento della linea x 5 Sensore di tracciamento della linea con calibrazione a un tasto Ricevitore IR x 1 Modulo a ultrasuoni SRO4 x 1 Dimensioni: 136 mm×65 mm/5,35×2,56″ Piattaforma di programmazione: Mind+, MakeCode Indirizzo Wiki: MakeCode Indirizzo libreria: https://github.com/DFRobot/pxt-DFRobot_MaqueenPlus_v20 Elenco di spedizione Maqueen Plus V2 (Batteria 18650) Carrozzeria del veicolo x 1 (Nota: il motore, la ruota del veicolo, la ruota di supporto e il pannello della batteria sono stati installati prima della consegna) Sensore a ultrasuoni H-SR04 x 1 Mappa di tracciamento della linea x 1 Gravità: HUSKYLENS: un sensore di visione artificiale AI facile da usare x 1 micro: scheda bit V2 x 1 Cavo USB Type-C e micro 2 in 1 x 1 Documenti Wiki del prodotto Maqueen Plus V1 Tutorial di base Maqueen Plus Serie di tutorial V1: progetti di riconoscimento visivo MakeCode 7 basati su applicazioni della piattaforma robotica Formazione STEM










